Inteligência artificial aplicada ao que realmente importa: o seu negócio
Não vendemos "IA em geral". Construímos sistemas específicos para os seus processos, com os modelos certos, na arquitetura certa — e com métricas para provar o resultado.
Integração de Modelos de Linguagem
Os grandes modelos de linguagem (GPT-4, Claude, Gemini) são a base da nova geração de automação inteligente. Mas integrá-los de forma segura, eficiente e com custo controlado exige expertise técnica que vai muito além de uma chamada de API.
A OrientMe projeta arquiteturas RAG (Retrieval-Augmented Generation) que conectam LLMs aos seus próprios dados — garantindo respostas precisas, contextualizadas e auditáveis, sem alucinações e sem vazar informações sensíveis.
O que entregamos:
- Integração com GPT-4o, Claude 3.5, Gemini e modelos open-source
- Arquitetura RAG com base de conhecimento personalizada
- Pipeline de ingestão e atualização de documentos
- Guardrails de segurança e controle de saída
- Monitoramento de custos e latência em produção
Seus dados e documentos
Busca semântica + RAG
LLM com contexto
Resposta precisa e auditável
Substitua trabalho manual por agentes inteligentes
Agentes de IA são sistemas autônomos que percebem, planejam e executam tarefas — sem intervenção humana. Diferente de automações simples baseadas em regras, agentes com LLMs lidam com variabilidade, exceções e contexto.
Construímos pipelines de automação que processam e-mails, classificam documentos, extraem informações, geram relatórios, tomam decisões de roteamento e executam ações em sistemas externos — tudo de forma confiável e rastreável.
Casos de uso comuns:
- Triagem e resposta automática de e-mails e tickets
- Extração e classificação de documentos (contratos, notas, pedidos)
- Geração automática de relatórios e resumos
- Workflows de aprovação com análise de contexto
- Integração com CRMs, ERPs e sistemas legados via API
Assistentes de IA personalizados para sua equipe
Um copilot não é um chatbot genérico. É uma extensão inteligente da sua equipe, treinada no seu contexto, processos e dados internos.
Copilot de Vendas
Acessa CRM, histórico de clientes e proposta anterior para ajudar o vendedor a preparar reuniões, criar propostas e responder objeções com contexto real.
Copilot de Suporte
Busca na base de conhecimento, histórico de tickets e manuais para sugerir respostas precisas em tempo real, enquanto o atendente está na conversa.
Copilot Jurídico
Analisa contratos, identifica cláusulas de risco, compara com templates internos e gera alertas para revisão — reduzindo tempo de análise em até 80%.
Copilot de Dados
Permite que qualquer pessoa da empresa faça perguntas sobre os dados em linguagem natural — sem SQL, sem BI, sem esperar pelo time de dados.
Encontre qualquer coisa. Entenda qualquer pergunta.
A busca por palavra-chave é limitada: ela falha com sinônimos, variações e perguntas em linguagem natural. A busca semântica usa embeddings vetoriais para entender intenção, não apenas palavras — retornando resultados relevantes mesmo quando a pergunta é ambígua.
Construímos mecanismos de busca semântica para bases de conhecimento internas, catálogos de produtos, sistemas de RH e qualquer corpus de texto que exija encontrar informação de forma precisa e rápida.
Tecnologias utilizadas:
- Embeddings com text-embedding-3-large (OpenAI) ou modelos open-source
- Vector stores: pgvector, Pinecone, Qdrant, Weaviate
- Reranking semântico para máxima relevância
- Suporte a múltiplos idiomas nativamente
- Busca híbrida (semântica + keyword) para cobertura máxima
Produtos testados para -40°C com certificação ISO 9001...
Especificações e limites de temperatura para todas as linhas...
Tabela de desempenho em condições extremas...
Menos achismo. Mais inteligência acionável.
Sistemas de apoio à decisão com IA processam dados estruturados e não estruturados em tempo real para gerar recomendações, alertas e ações automáticas — com justificativa auditável para cada output.
Ideal para empresas que precisam tomar muitas decisões rápidas com qualidade consistente: aprovação de crédito, triagem de leads, priorização de filas, detecção de anomalias e muito mais.
Diferenciais técnicos:
- Decisões com explicabilidade (XAI) para auditoria
- Aprendizado contínuo com feedback humano (RLHF)
- Integração com dados em tempo real via streaming
- Alertas proativos e dashboards de monitoramento
- Fallback seguro para revisão humana em casos limítrofes
Perguntas Frequentes
Respostas diretas sobre como implementar IA no seu negócio
Quanto tempo leva para implementar uma solução com IA?
Depende da complexidade. Um copilot básico pode estar rodando em 2-4 semanas. Sistemas RAG com integração a dados internos levam 6-8 semanas. Agentes autônomos e sistemas de decisão com múltiplas fontes podem levar 10-16 semanas. Sempre começamos com um diagnóstico gratuito de 1-2 semanas para mapear requisitos e propor um cronograma realista.
Vocês trabalham com quais modelos de IA (GPT, Claude, Gemini)?
Trabalhamos com todos os principais LLMs do mercado: GPT-4, Claude, Gemini, e modelos open-source quando fazem sentido. A escolha do modelo depende do seu caso de uso: latência, custo, qualidade de resposta, conformidade com LGPD, capacidade de contexto. Não somos vendor lock-in — escolhemos a melhor ferramenta para cada problema.
Como garantem que a IA não vai 'alucinar' ou dar respostas erradas?
Usamos arquiteturas RAG (Retrieval-Augmented Generation) que ancoram as respostas nos seus próprios dados. Implementamos validação de saída, fact-checking automático, e fallback para revisão humana em casos de baixa confiança. Toda resposta crítica tem rastreabilidade: você sabe exatamente de onde veio a informação.
Qual o custo de uma solução com IA? É viável para PMEs?
Temos projetos a partir de R$ 15-25k (copilots e automações simples) até R$ 100k+ (plataformas completas com múltiplos agentes). O custo depende de: complexidade técnica, volume de dados, integrações necessárias e nível de customização. PMEs podem começar pequeno e escalar. O ROI costuma aparecer em 3-6 meses através de redução de horas manuais ou aumento de conversão.
A solução vai rodar nos nossos servidores ou na nuvem?
Arquitetamos tanto para cloud (AWS, Google Cloud, Azure) quanto on-premise, dependendo dos seus requisitos de segurança e compliance. A maioria dos projetos roda em cloud por custo e escalabilidade, mas se você tem restrições regulatórias ou prefere manter dados internos, desenhamos a arquitetura adequada.
Como funciona o suporte após o go-live?
Oferecemos 60 dias de garantia pós-entrega com suporte prioritário. Depois disso, você pode optar por um plano de manutenção mensal (monitoramento, ajustes, melhorias contínuas) ou contratar suporte sob demanda. Também fornecemos documentação técnica completa e treinamento para sua equipe operar o sistema de forma autônoma.
Qual processo você quer automatizar com IA?
Agende uma conversa de 30 minutos. Vamos mapear seus processos, identificar onde a IA gera mais impacto e propor uma solução concreta.
Você sai com clareza — não com um pitch de vendas.